近日，第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海开幕。展会同期，京东健康举办“从嵌入到共生：AI重构医疗器械的技术范式与下一代能力”圆桌论坛，BMC瑞迈特创始人兼董事长庄志与京东集团、微泰医疗、邦邦机器人等企业代表共同探讨AI为医疗器械带来的新能力与新力量，并分享AI在呼吸慢病管理中的前沿应用与自研成果。

庄志在论坛上提出：“AI在医疗器械领域的核心价值在于构建从‘真实用户数据-算法优化-临床验证’的闭环，以AI为手段让我们的产品更聪明，服务于患者时更有温度。”

AI赋能：从硬件智能化到全流程管理

庄志表示，AI技术正从根本上重塑呼吸慢病管理范式。“AI驱动的智能呼吸算法能毫秒级识别呼吸事件、自动调节压力，从源头上解决患者‘买而不用’‘用不长’的行业痛点。”他指出，呼吸机治疗属性很强、服务属性很高，AI可以帮助实现个人治疗的个性化、舒适度上有更大的提升。

同时，AI也让设备成为数据采集终端，庄志表示：“通过呼吸健康管理云平台，我们将海量血氧、通气数据转化为可视化报告。医生可远程调参，家属可异地监护。AI帮助我们构建了覆盖‘治疗-康复-随访’的数字化呼吸慢病生态圈。”

自研算法突破，实现国产替代

呼吸事件的监测与判定由呼吸机内置的算法决定。BMC瑞迈特的智能呼吸算法能够识别阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停等在内的10种睡眠呼吸事件。据法国知名检测机构KerNel Biomedical的检测结果，BMC瑞迈特的智能呼吸算法在呼吸事件识别和压力调节响应等指标上已赶超国际龙头企业。

庄志强调，掌握底层AI决策逻辑，才能摆脱同质化竞争，实现国产替代。目前，BMC瑞迈特已与全国450多家医院、700余位临床专家建立合作，通过“临床问题驱动—工程实现—临床验证”闭环，解决了医生的诊疗痛点和患者的实际困扰。

数据驱动：30万用户样本反哺算法优化

依托呼吸健康管理云平台，BMC瑞迈特已积累了超过30万国内用户的真实治疗数据，庄志分享道：“瑞迈特通过AI大模型分析，可以更好地预判患者的呼吸异常，在更有效治疗的同时，也能不断提升使用舒适度。”

此外，BMC瑞迈特与北京朝阳医院等30家机构合作的HAPPEN研究成果已在全球顶尖医学期刊之一《美国医学会杂志》（JAMA）上发表，利用真实世界数据反哺算法优化，让产品适配中国患者的临床需求。

深耕全场景布局，从“呼吸机”到“呼吸生态”

谈及下一步创新计划，庄志表示，基于在睡眠呼吸领域积累的AI能力，BMC瑞迈特正将其复用到氧疗、雾化、高原移动用氧等场景，为用户提供更立体的呼吸健康防护网。“我们不仅要研发提供好的设备，更要提供配套优质的服务。”他强调：“AI可以推进云平台的远程管理，慢病管理是个很消耗医疗资源的事情，AI助力远程管理后可以极大降低患者反复就诊的概率，对于医疗资源的下沉和释放非常有帮助。”

随着AI技术在医疗器械领域的持续深入，以真实世界数据为基石、以算法优化为引擎、以临床验证为准绳的发展路径日益清晰，越来越多的创新应用正加速落地。可以预见，AI将助力实现更多患者未被满足的诊疗需求，为医疗健康领域带来全新的体验与价值。